| 专利名称 | 基于证据融合自适应阈值的多源遥感图像云检测方法 | 申请号 | CN201711113064.2 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN107944357A | 公开（授权）日 | 2018.04.20 | 申请（专利权）人 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 发明（设计）人 | 方薇;乔延利;张冬英;易维宁;黄红莲;杜丽丽 | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 专利有效期 | 基于证据融合自适应阈值的多源遥感图像云检测方法 至基于证据融合自适应阈值的多源遥感图像云检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及基于证据融合自适应阈值的多源遥感图像云检测方法，与现有技术相比解决了难以通过多数据源融合与自适应阈值联合进行云检测的缺陷。本发明包括以下步骤：数据源图像的选取和预处理；对“云”、“非云”二类事件估计初分布；分类阈值初选和确定信任区间；基于顺序决策树和证据融合的优化分类；输出云检测分类结果。本发明采用多波段光学传感器和多角度偏振探测仪联合工作的方式，对“云”检测中需要用到的多数据源数据进行融合，有效解决“云”和“非云”分类的准确性问题，提高云边缘检测时的分类精度。 |
1、源头对接，价格透明
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