| 专利名称 | 物化视图选择和优化方法及装置 | 申请号 | CN201710801784.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN107729365A | 公开（授权）日 | 2018.02.23 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所;大连理工大学 | 发明（设计）人 | 谭杰;白熹微;黄学文;刘承宝;李亚宁 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 物化视图选择和优化方法及装置 至物化视图选择和优化方法及装置 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及计算机数据处理领域，提出了一种物化视图的选择和优化方法，旨在解决海量数据环境下物化视图的选择、优化和更新问题。该方法包括：获取数据库的信息，根据信息从数据库中获得的带有聚集函数的分组数据，并生成分组数据集合；分解分组数据的非分布式聚集函数，生成分组数据的分组数据元，得到分组数据元集合；将具有相同的数据维度、聚集操作表达式的分组数据元确定为同一分组数据族；建立每个分组数据族所对应的统计二叉树模型，由此建立面向物化视图优化的最小线性规划模型，得到优化的物化视图集合，基于物化视图集合，重构分组数据，依据与物化视图相关的事实表的变化，更新物化视图。该方法能够在海量数据的统计分析中快速响应。 |
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