| 专利名称 | 一种基于深度神经网络的语音质量客观评价方法 | 申请号 | CN201811154469.5 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN109065072A | 公开（授权）日 | 2018.12.21 | 申请（专利权）人 | 中国科学院声学研究所 | 发明（设计）人 | 李国腾;彭任华;郑成诗;李晓东 | 主分类号 | G10L25/60(2013.01)I | IPC主分类号 | G10L25/60(2013.01)I;G10L25/30(2013.01)I | 专利有效期 | 一种基于深度神经网络的语音质量客观评价方法 至一种基于深度神经网络的语音质量客观评价方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于深度神经网络的语音质量客观评价方法，包括：步骤1)以带噪语音的三种语音特征生成的数据作为深度神经网络的输入，以实际目标语音的PESQ得分为深度神经网络输出目标，构建及训练深度神经网络；步骤2)将待评价语音的q帧语音特征向量作为输入数据输入训练好的深度神经网络，输出该待评价语音的质量评价分数。本发明能够实现在仅存在有目标语音信号的条件下，对目标语音质量做出客观评价，对目标语音的客观评价与实际PESQ算法做出的评价具有较高相关度；本发明适用于变速语音的情况，不会因语音语速的改变而导致语音质量无法进行客观评测，评价结果较准确；本发明可直接评价语音质量，不需要纯净参考信号的存在。 |
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