| 专利名称 | 基于帧间预测模式回复特性检测的视频隐写分析方法 | 申请号 | CN201711021119.7 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN107682703A | 公开（授权）日 | 2018.02.09 | 申请（专利权）人 | 中国科学院信息工程研究所 | 发明（设计）人 | 张弘;曹纭;赵险峰 | 主分类号 | H04N19/467(2014.01)I | IPC主分类号 | H04N19/467(2014.01)I;H04N19/52(2014.01)I;H04N21/835(2011.01)I;H04N19/176(2014.01)I | 专利有效期 | 基于帧间预测模式回复特性检测的视频隐写分析方法 至基于帧间预测模式回复特性检测的视频隐写分析方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种基于帧间预测模式回复特性检测的视频隐写分析方法及装置。该方法包括：将待测压缩视频解码后进行重压缩，得到校准视频；将待测压缩视频和校准视频划分成若干个帧组；对待测视频中的某个帧组，定位校准视频中的对应帧组，然后解析所述某个帧组和其对应帧组中相关宏块的帧间预测模式；构建帧间预测模式的状态转移矩阵，利用状态转移矩阵对所述某个帧组提取预设的隐写分析特征；据此对待测视频的所有帧组进行隐写分析特征提取；采用基于预设隐写分析特征的分类器，分别对待测视频中的每个帧组进行隐写分类判决。本发明能够有效检测基于帧间预测模式的视频隐写，易于推广至其他视频编码框架，可根据应用场景和实际需求进行特征定制。 |
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