| 专利名称 | 建立数据检测模型的方法、数据检测方法及设备 | 申请号 | CN201710793634.0 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN107682317A | 公开（授权）日 | 2018.02.09 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算机网络信息中心 | 发明（设计）人 | 龙春;高筱娴;赵静;杨帆 | 主分类号 | H04L29/06(2006.01)I | IPC主分类号 | H04L29/06(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 专利有效期 | 建立数据检测模型的方法、数据检测方法及设备 至建立数据检测模型的方法、数据检测方法及设备 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提供一种建立数据检测模型的方法、数据检测方法及设备，其中建立数据检测模型的方法包括：获取入侵流量样本、流量行为规则以及入侵流量样本的标记信息，标记信息用于表示入侵流量样本的性质；利用入侵流量样本、流量行为规则以及入侵流量样本的标记信息对机器学习模型进行训练，直至机器学习模型对入侵流量样本识别准确率达到预设条件，其中机器学习模型包括存储模块、关联模块和检测模块，入侵流量样本分别作为关联模块和检测模块的输入数据，存储模块用于存储行为规则信息，关联模块对入侵流量样本与行为规则信息进行匹配度计算以输出相关程度信息，检测模块根据入侵流量样本和相关程度信息输出入侵流量样本的性质信息。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
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