| 专利名称 | 基于凸包结构中心查询点排序的显著目标检测方法 | 申请号 | CN201710866766.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN107610136A | 公开（授权）日 | 2018.01.19 | 申请（专利权）人 | 中国科学院西安光学精密机械研究所;中国科学院大学 | 发明（设计）人 | 曹剑中;王亚楠;王华伟;黄会敏 | 主分类号 | G06T7/11(2017.01)I | IPC主分类号 | G06T7/11(2017.01)I;G06T7/194(2017.01)I;G06T7/90(2017.01)I;G06K9/38(2006.01)I | 专利有效期 | 基于凸包结构中心查询点排序的显著目标检测方法 至基于凸包结构中心查询点排序的显著目标检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明属于计算机图像识别领域，具体涉及一种基于凸包结构中心查询点排序的显著目标检测方法，包括步骤：1)构造目标区域的凸包结构，求出凸包中心；2)对图像进行超像素分割，以超像素作为节点构建闭环图模型并计算最优相似度矩阵；3)以凸包中心所在超像素及其邻接超像素为标签过的查询点，构建标签向量，进行流形排序得到前景显著图；4)以距离凸包中心最近的两条边构建标签向量，流形排序得到背景显著图；5)将前景显著图和背景显著图二值化，交集处理后得到种子节点集合，进行流形排序得到最终显著图。本发明实现的是一种自底向上的显著目标检测方法，采用凸包结构进行中心先验，能够准确地找出显著目标的位置，获得准确的前景特征。 |
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