| 专利名称 | 一种基于测试用例构建决策树的程序条件语句自动化修复系统及方法 | 申请号 | CN201710769700.0 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN107577603A | 公开（授权）日 | 2018.01.12 | 申请（专利权）人 | 中国科学院软件研究所 | 发明（设计）人 | 刘誉臻;张震宇 | 主分类号 | G06F11/36(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F11/36(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于测试用例构建决策树的程序条件语句自动化修复系统及方法 至一种基于测试用例构建决策树的程序条件语句自动化修复系统及方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种基于测试用例构建决策树的程序条件语句自动化修复系统及方法，针对程序的条件语句，从测试用例集的执行信息产生用于训练的数据集，引入决策树进行监督学习的方法产生补丁代码进行修复，并且利用一定的搜索策略克服了错误的条件语句多次执行的困难。通过本发明进行自动化修复，可达到较高的修复成功率和较快的执行效率，同时学习训练和生成补丁的核心模块具有很高的通用性和鲁棒性，能够适用于多种程序语言和环境。 |
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