| 专利名称 | 一种基于变量绑定和关系激活的推理方法 | 申请号 | CN201710755961.7 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN107544960A | 公开（授权）日 | 2018.01.05 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 许家铭;姚轶群;石晶;徐波 | 主分类号 | G06F17/27(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/27(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于变量绑定和关系激活的推理方法 至一种基于变量绑定和关系激活的推理方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于变量绑定和关系激活的推理办法。旨在解决现有技术难以模拟人脑精确推理出结果的问题。本发明的方法包括对文本和问句进行编码，得到文本的语义信息和问句的查询语句，识别文本中的实体，并对实体进行映射和跟踪，利用第一动作网络理解语义信息，确定实体在逻辑规则中的位置，利用第二动作网络激活实体关系，将实体关系写入逻辑规则，得到意象图式，利用查询语句对意象图式进行检索，根据检索结果生成答案词。本发明将实体位置和实体关系写入逻辑规则之后形成意象图式，能够作为先验知识存在，无需依赖大量的数据，即可产生与人脑类似的变量和关系序列，产生正确答案。 |
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