| 专利名称 | 一种用于广域网络的深度强化学习推荐系统及方法 | 申请号 | CN201610005068.8 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106940801A | 公开（授权）日 | 2017.07.11 | 申请（专利权）人 | 中国科学院声学研究所;上海尚恩华科网络科技股份有限公司 | 发明（设计）人 | 盛益强;麻朴方;赵震宇;脱立恒 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 一种用于广域网络的深度强化学习推荐系统及方法 至一种用于广域网络的深度强化学习推荐系统及方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及用于广域网络的深度强化学习推荐系统，包括：数据采集及预处理模块、分布式实时数据库、历史数据库、离线训练模块、在线训练模块、广域分布式深度强化学习模块、分布式计算模块以及用户交互模块；数据采集及预处理模块用于采集数据并对数据进行预处理；分布式实时数据库用于存储在给定时效内的分布式数据；历史数据库用于保存已经过了给定时效的数据；离线训练模块根据历史数据，进行权重和偏置的调整；在线训练模块根据分布式实时数据，进行权重和偏置的调整；广域分布式深度强化学习模块根据推荐请求，结合权重与偏置，生成推荐结果；用户交互模块接收推荐请求，将推荐结果呈现给用户。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障