| 专利名称 | 一种基于机器学习方法的安卓平台回调函数检测方法 | 申请号 | CN201710020831.9 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106845235A | 公开（授权）日 | 2017.06.13 | 申请（专利权）人 | 中科院微电子研究所昆山分所 | 发明（设计）人 | 陈秀鹏;牟荣增;王宏飞;颜昊霖 | 主分类号 | G06F21/56(2013.01)I | IPC主分类号 | G06F21/56(2013.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于机器学习方法的安卓平台回调函数检测方法 至一种基于机器学习方法的安卓平台回调函数检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习方法的安卓平台回调函数检测方法及系统，该方法包括：获取数据集步骤；对所获取的数据集进行预处理的步骤；使用安卓平台特定的句法和语义构建特征集，将所述特征集作为机器学习算法的特征向量的步骤；对数据集进行随机选取，构成训练集，对训练集中的回调函数进行手动标记的步骤；使用训练集对分类器进行训练，获得分类器模型的步骤；根据所述分类器模型，采用机器学习算法，将数据集中的所有函数分别映射到回调函数集或非回调函数集，从而完成回调函数的识别的步骤。本发明利用机器学习算法的优势，能够高效、准确地识别出安卓平台下的回调函数和非回调函数，适合安卓下各个不同版本操作系统。 |
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