| 专利名称 | 一种基于贝叶斯推理的土地利用数据同化方法 | 申请号 | CN201810311341.9 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN108563733A | 公开（授权）日 | 2018.09.21 | 申请（专利权）人 | 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 | 发明（设计）人 | 胡晓利;李新 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06N5/04(2006.01)I;G06Q50/16(2012.01)I | 专利有效期 | 一种基于贝叶斯推理的土地利用数据同化方法 至一种基于贝叶斯推理的土地利用数据同化方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种基于贝叶斯推理的土地利用数据同化方法，该方法的核心是将离散的类型分布变量对应到连续的类型分布密度，并将连续的类型分布密度作为中间变量，进而计算类型变量的后验分布概率。本发明将基于共轭先验的贝叶斯推理思想引入到土地利用动态模型中，通过融合观测数据，对离散的、多维的模型模拟的土地利用类型进行同化，提高土地利用动态模型的模拟预测精度。本发明在模型方面，首次利用多维土地利用/覆被变化动态模型对多种土地利用类型进行同化研究。本发明在方法上，首次引入一种同化策略，对离散的类型分布状态变量进行更新。 |
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