| 专利名称 | 基于神经网络的地震初至波走时获取方法 | 申请号 | CN201711049704.8 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN107807387A | 公开（授权）日 | 2018.03.16 | 申请（专利权）人 | 中国科学技术大学 | 发明（设计）人 | 陈志波;刘森;唐泽宇 | 主分类号 | G01V1/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G01V1/30(2006.01)I | 专利有效期 | 基于神经网络的地震初至波走时获取方法 至基于神经网络的地震初至波走时获取方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的地震初至波走时获取方法，包括：获取原始地震波形数据，并将其处理为包含原始波形和对应标注点的数据集，再将数据集划分为训练数据集与测试数据集；根据初至波走时数据获取过程，以尽可能模拟人工拾取结果为目标，结合原始地震波形数据的特征，确定神经网络的结构；将训练数据集作为神经网络的输入，将对应的标注点做为神经网络的输出，对神经网络进行训练，并利用测试数据集对训练后的神经网络进行测试，若满足精度要求，则获得训练好的神经网络；利用根据训练好的神经网络自动获取原始地震波形数据的标注点，从而获得地震初至波走时。该方法提高了地震初至波走时数据的自动获取精度，减少人工校正工作量。 |
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