| 专利名称 | 一种基于高斯多峰拟合的光谱解析算法 | 申请号 | CN201710706258.7 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN107462535A | 公开（授权）日 | 2017.12.12 | 申请（专利权）人 | 中国科学院烟台海岸带研究所 | 发明（设计）人 | 冯巍巍;王焕卿 | 主分类号 | G01N21/31(2006.01)I | IPC主分类号 | G01N21/31(2006.01)I;G06F17/17(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于高斯多峰拟合的光谱解析算法 至一种基于高斯多峰拟合的光谱解析算法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开一种基于高斯多峰拟合的光谱解析算法，先确定含待定高斯特征参数的吸收拟合函数，对拟合误差进行数学建模，然后确定迭代初值单元的中心坐标和迭代步长，持续迭代、比较、改变迭代步长直至求得最优拟合误差，再由最优拟合误差反推出相应分割单元中心坐标值，即待求高斯特征参数，确定吸收拟合函数，从而将混合光谱分解成多个分峰。本发明优点是：高斯函数曲线和光谱数据曲线具有很好的亲和性，可以表达谱图中峰形、峰高和峰位等具有明确物理意义的参数；将混合吸收光谱曲线分解为若干个高斯函数曲线，可以保持原始光谱数据的有效信息，将原始光谱数据统一为少量唯一确定的高斯特征参数，实现简化光谱数据、研究精细结构的目的。 |
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