| 专利名称 | 一种红外图像中暗弱点目标检测方法 | 申请号 | CN201710473733.0 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN107330857A | 公开（授权）日 | 2017.11.07 | 申请（专利权）人 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 发明（设计）人 | 王德江;刘让;贾平;车鑫 | 主分类号 | G06T3/40(2006.01)I | IPC主分类号 | G06T3/40(2006.01)I;G06T7/13(2017.01)I;G06T7/20(2017.01)I;G06K9/32(2006.01)I | 专利有效期 | 一种红外图像中暗弱点目标检测方法 至一种红外图像中暗弱点目标检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种红外图像中暗弱点目标检测方法，采用8个方向5×5维度的结构元素来提取所有可能的不同尺度的目标；经过自适应阈值处理得到目标感兴趣区域，有效提高目标信噪比；采用背景边缘点与点目标在局部邻域分布的判决准则，将残余的背景边缘点剔除；依据帧间匹配关系来剔除噪点并且获得目标运动轨迹；算法复杂度不高，满足实时性要求；结果表明本发明目标检测概率高，同时虚警率较低，具有重要的应用价值。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
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