| 专利名称 | 二维人脸欺诈检测分类器的训练及人脸欺诈检测方法 | 申请号 | CN201610098933.8 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN107103266A | 公开（授权）日 | 2017.08.29 | 申请（专利权）人 | 中国科学院声学研究所 | 发明（设计）人 | 李松斌;袁海聪;邓浩江 | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 专利有效期 | 二维人脸欺诈检测分类器的训练及人脸欺诈检测方法 至二维人脸欺诈检测分类器的训练及人脸欺诈检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提供了二维人脸欺诈检测模型的生成方法，所述方法包括：第一，对训练集中所有的人脸图片进行预处理，得到归一化人脸图像；第二，从每个归一化人脸图像中提取LBP特征向量、Gabor小波特征向量和一维像素特征向量；第三，将这三个特征向量进行拼接形成最终的特征向量；第四，利用支持向量机对基于拼接形成最终的特征向量进行训练，得到二维人脸欺诈检测分类器；该方法提取了人脸和照片的差异的特征信息；特征提取简单高效，不需要用户刻意地配合，能够在低分辨率的情况下取得很好的效果。此外，基于上述方法得到的二维人脸欺诈检测分类器，本发明还提出了人脸欺诈检测方法，该方法具有检测正确率高的优点，能够有效防止人脸欺诈行为。 |
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