| 专利名称 | 基于深度卷积网的一维部分傅里叶并行磁共振成像方法 | 申请号 | CN201710416357.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN107064845A | 公开（授权）日 | 2017.08.18 | 申请（专利权）人 | 深圳先进技术研究院 | 发明（设计）人 | 王珊珊;梁栋;黄宁波;刘新;郑海荣 | 主分类号 | G01R33/56(2006.01)I | IPC主分类号 | G01R33/56(2006.01)I | 专利有效期 | 基于深度卷积网的一维部分傅里叶并行磁共振成像方法 至基于深度卷积网的一维部分傅里叶并行磁共振成像方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及基于深度卷积网的一维部分傅里叶并行磁共振成像方法，属于磁共振成像技术领域。其包括步骤：创建训练用的样本集和样本标签集；构建初始深度卷积网模型；输入所述样本集的训练样本到所述初始深度卷积网模型进行正向传播，比较正向传播的输出结果与所述样本标签集中的期望结果，使用梯度下降法训练直至获得使输出结果与期望结果一致度最大的各层参数；利用所获得的各层参数创建最优深度卷积网模型；以及将在线采样到的多线圈欠采样图像输入到最优深度卷积网模型，在最优深度卷积网模型上进行正向传播，输出重建的单通道全采样图像。本发明能够很好地去除重建图像的噪声，重建出视觉效果更好的磁共振图像，具有较高的实用价值。 |
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