| 专利名称 | 一种基于显著性检测的害虫图像背景去除方法 | 申请号 | CN201710103546.3 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN107016680A | 公开（授权）日 | 2017.08.04 | 申请（专利权）人 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 发明（设计）人 | 张洁;王儒敬;宋良图;谢成军;余健;李瑞;陈红波;陈天娇;许桃胜;宿宁 | 主分类号 | G06T7/11(2017.01)I | IPC主分类号 | G06T7/11(2017.01)I;G06T7/194(2017.01)I;G06T7/136(2017.01)I | 专利有效期 | 一种基于显著性检测的害虫图像背景去除方法 至一种基于显著性检测的害虫图像背景去除方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种基于显著性检测的害虫图像背景去除方法，与现有技术相比解决了害虫图像分割效果差的缺陷。本发明包括以下步骤：对原始害虫图像进行多尺度超像素预处理；显著图的获得与融合计算，在单尺度下基于多特征相似度融合显著性检测得到显著图，并融合多尺度下的显著图得到最终的显著图；对显著图进行阈值分割得到二值图；将二值图与原始害虫图像进行掩码处理得到去除背景后的害虫图像。本发明使用多特征相似度融合方法计算相似度，不仅考虑到图像的颜色信息还考虑到了图像的纹理信息，由此得到更准确的显著图，图像分割结果也更理想。 |
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