| 专利名称 | 一种用于推荐系统的数据结构化处理方法 | 申请号 | CN201610011721.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106959949A | 公开（授权）日 | 2017.07.18 | 申请（专利权）人 | 中国科学院声学研究所 | 发明（设计）人 | 脱立恒;李南星;刘学;李超鹏 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 一种用于推荐系统的数据结构化处理方法 至一种用于推荐系统的数据结构化处理方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提供了一种用于推荐系统的数据结构化处理方法，所述方法包括：从多源业务系统中采集内容元数据、用户属性数据、用户互动数据和用户业务行为数据；根据内容元数据得到内容-内容关系矩阵II；根据用户属性数据通过相似度对用户进行合并，从而对所述用户互动数据和用户业务行为数据进行合并；根据合并后的用户互动数据得到用户-用户关系矩阵UU；根据合并后的用户业务行为数据得到初始的用户-内容关系矩阵U-I，并将该矩阵重新调整行列顺序得到排序后的用户-内容关系矩阵UI；将UU矩阵、UI矩阵与II矩阵进行相乘，得到结构化后的用户-内容关系矩阵，用于内容推荐系统。 |
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