| 专利名称 | 一种恶意文档检测方法及装置 | 申请号 | CN201710081580.5 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106778278A | 公开（授权）日 | 2017.05.31 | 申请（专利权）人 | 中国科学院信息工程研究所 | 发明（设计）人 | 喻民;刘超;刘云政;李敏;姜建国 | 主分类号 | G06F21/56(2013.01)I | IPC主分类号 | G06F21/56(2013.01)I | 专利有效期 | 一种恶意文档检测方法及装置 至一种恶意文档检测方法及装置 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提供了一种恶意文档检测方法及装置。该方法包括：根据统一化处理后的各个文档类型的文档的结构特征和元数据特征建立机器学习模型；获取待检测文档的结构特征和元数据特征；采用通用的结构特征模型表示所述待检测文档的结构特征，采用通用的元数据特征模型表示所述待检测文档的元数据特征；根据所述机器学习模型对所述待检测文档进行检测。本发明实施例通过将待检测文档采用通用的模型进行特征表示，可以实现对不同文档类型的文档的检测，无需针对各种文档类型建立机器学习模型，提高了文档检测的效率。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障