| 专利名称 | 一种基于遥感影像与高程数据的滑坡提取方法 | 申请号 | CN201610718410.9 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106600574A | 公开（授权）日 | 2017.04.26 | 申请（专利权）人 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 发明（设计）人 | 于博;陈方 | 主分类号 | G06T7/00(2017.01)I | IPC主分类号 | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/90(2017.01)I | 专利有效期 | 一种基于遥感影像与高程数据的滑坡提取方法 至一种基于遥感影像与高程数据的滑坡提取方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于大范围遥感影像与高程数据的滑坡提取方法，该方法针对研究区遥感影像和相应的高程数据，利用显著性概念对影像中的裸土区进行增强，得到显著性概率图，即每个像素属于滑坡的概率图。通过形态学运算中的膨胀操作，将影像中琐碎的大斑块裸土连通成较大区域，进而增强与细小的滑坡区域的差异，便于将非滑坡的裸土区域剔除，得到滑坡潜在区。最后基于滑坡常发生在山区这一特点，结合高程数据将位于山坡处的滑坡潜在区保留，得到最终滑坡提取结果。该方法克服了目前针对滑坡提取的实施例研究范围小，情况简单等问题，为大范围实用化的快速提取滑坡提供了技术基础，可以在灾后应急响应和快速定位滑坡区域等应用中发挥重要作用。 |
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