| 专利名称 | 一种基于深度卷积神经网络的快速磁共振成像方法及装置 | 申请号 | CN201580001261.8 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN107182216A | 公开（授权）日 | 2017.09.19 | 申请（专利权）人 | 深圳先进技术研究院 | 发明（设计）人 | 梁栋;王珊珊;谭莎;苏正航;彭玺;刘新;郑海荣 | 主分类号 | G01R33/56(2006.01)I | IPC主分类号 | G01R33/56(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06T5/50(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于深度卷积神经网络的快速磁共振成像方法及装置 至一种基于深度卷积神经网络的快速磁共振成像方法及装置 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提供了一种基于深度卷积神经网络的快速磁共振成像方法及装置。所述方法包括：步骤S1，构建深度卷积神经网络；步骤S2，获取离线磁共振图像数据，训练所述深度卷积神经网络，学习欠采样磁共振图像与全采图像之间的映射关系；步骤S3，利用所述步骤S2中学习到的深度卷积神经网络重建磁共振图像。本发明实施例的基于深度卷积神经网络的快速磁共振成像方法及装置，通过使用大量采集到的磁共振数据学习一个离线的深度卷积神经网络，学习欠采样磁共振图像与全采图像之间的映射关系，从而充分利用线下大量的磁共振图像，开发其先验信息，使其离线网络可从欠采磁共振数据里恢复更多的精细结构和图像特征，并使磁共振欠采倍数和成像精度有所提高。 |
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