| 专利名称 | 一种基于光谱指数模型的黑臭水体识别方法及系统 | 申请号 | CN201710385467.6 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN107167431A | 公开（授权）日 | 2017.09.15 | 申请（专利权）人 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 发明（设计）人 | 张兵;申茜;李俊生;张方方;吴艳红;曹红业 | 主分类号 | G01N21/25(2006.01)I | IPC主分类号 | G01N21/25(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于光谱指数模型的黑臭水体识别方法及系统 至一种基于光谱指数模型的黑臭水体识别方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于光谱指数模型的黑臭水体识别方法及系统，包括：对选取的高空间分辨率遥感图像进行处理，将处理后得到的融合后的遥感反射率图像对应的河流水系矢量文件或者掩膜文件叠加到融合后的遥感反射率图像中，提取融合后的遥感反射率图像中的河流，得到河流遥感图像；获取河流遥感图像中每个像元的蓝、绿、红和近红外波段，依据这些波段和预设的光谱指数模型计算黑臭光谱指数；依据每个像元的光谱指数、预设的第一阈值和第二阈值的关系确定每个像元对应的水体的类别。采用本实施例中的黑臭光谱指数模型，识别出的城市河流的黑臭光谱指数更加准确，并且将河流的水体类别区分为重度黑臭、轻度黑臭和一般水体，对水体的区分更加的细致。 |
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