| 专利名称 | 一种适用于多尺寸图片信息的病害图像识别方法 | 申请号 | CN201710102807.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106991666A | 公开（授权）日 | 2017.07.28 | 申请（专利权）人 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 发明（设计）人 | 李瑞;谢成军;余健;张洁;陈天娇;陈红波;许桃胜;宿宁;王儒敬;宋良图 | 主分类号 | G06T7/00(2017.01)I | IPC主分类号 | G06T7/00(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 专利有效期 | 一种适用于多尺寸图片信息的病害图像识别方法 至一种适用于多尺寸图片信息的病害图像识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种适用于多尺寸图片信息的病害图像识别方法，与现有技术相比解决了病害图像分辨率与尺寸大小不一导致识别率低、鲁棒性差的缺陷。本发明包括以下步骤：对训练图像进行收集和预处理；构造并训练MCNN网络模型；对待测图像进行收集和预处理，利用采集设备拍摄待识别的病害图像，并对待测的病害图像进行直方图均衡化，得到测试样本；将测试样本输入经过训练后的MCNN网络模型中，进行病害图像的自动识别。本发明在识别之前无需统一图像大小，可以直接对不同分辨率、不同大小的图像进行特征提取，进行分类预测。 |
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