| 专利名称 | 一种基于迁移学习的疾病领域间病人相似性度量迁移系统 | 申请号 | CN201710136858.4 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106934235A | 公开（授权）日 | 2017.07.07 | 申请（专利权）人 | 中国科学院软件研究所 | 发明（设计）人 | 刘杰;倪嘉志;马志柔;吴怀林;叶丹 | 主分类号 | G06F19/00(2011.01)I | IPC主分类号 | G06F19/00(2011.01)I | 专利有效期 | 一种基于迁移学习的疾病领域间病人相似性度量迁移系统 至一种基于迁移学习的疾病领域间病人相似性度量迁移系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明一种基于迁移学习的疾病领域间病人相似性度量迁移系统，属于计算机人工智能软件技术领域。本发明系统通过构建数据预处理子模块、相似性度量评价子模块、相似性度量学习子模块、相似性度量迁移子模块四个子模块，完成疾病领域内病人相似性的度量和疾病领域间病人相似性的迁移。本发明目的在于克服在监督信息获取困难和特定疾病领域病人样本数量稀少的情况下传统度量学习无法有效工作的问题。此系统可以为当前精准医疗场景提供服务支持。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
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