| 专利名称 | 一种多普勒声学信号的自适应学习校正方法 | 申请号 | CN201710228196.3 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106872171A | 公开（授权）日 | 2017.06.20 | 申请（专利权）人 | 中国科学技术大学 | 发明（设计）人 | 丁晓喜;何清波 | 主分类号 | G01M13/04(2006.01)I | IPC主分类号 | G01M13/04(2006.01)I | 专利有效期 | 一种多普勒声学信号的自适应学习校正方法 至一种多普勒声学信号的自适应学习校正方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种多普勒声学信号的自适应学习校正方法。该方法在校正参数自适应学习中，基于轨边声学理论，通过构造移频算子和声调算子，实现了对畸变信号的一种伪校正，得到频谱共振带具有无畸变以及高能量聚集性的过渡基准项，在理论上刻画还原了轨边声学畸变现象，从物理上强化了自适应畸变校正学习机理；与其他校正方法相比，该算法能够自适应的从原始声信号中学习到最优校正参数，从而实现对畸变信号的完整校正。该算法具有一定的鲁棒性与高效性，有利于后续轨边声学系统的在线智能校正与诊断。 |
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