| 专利名称 | 一种数据驱动的室内区域布局预测方法及系统 | 申请号 | CN201610828865.6 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106650202A | 公开（授权）日 | 2017.05.10 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 蒋浩;刘米兰;王兆其 | 主分类号 | G06F19/00(2011.01)I | IPC主分类号 | G06F19/00(2011.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种数据驱动的室内区域布局预测方法及系统 至一种数据驱动的室内区域布局预测方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提出一种数据驱动的室内区域布局预测方法及系统，涉及室内区域布局预测，该方法包括步骤1，提取家居场景案例库中所有房间的形状特征与室内区域的布局属性，构造布局预测模型训练集，其中所述布局预测模型训练集为<布局属性的类别标签，形状特征>二元组集合；步骤2，根据所述布局预测模型训练集，训练布局预测模型，根据待布局房间的形状特征，通过所述布局预测模型预测待布局房间的室内区域的位置分布，以完成预测室内区域布局。本发明无需人为预先定义待布局对象布局应满足的约束，可以从布局案例中学习布局空间几何特征与布局对象位置分布的关系，并对新的布局空间预测其布局对象的位置分布。 |
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