| 专利名称 | 基于帧内预测模式校准的视频隐写分析方法 | 申请号 | CN201510438280.9 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106375768A | 公开（授权）日 | 2017.02.01 | 申请（专利权）人 | 中国科学院信息工程研究所 | 发明（设计）人 | 赵砚彬;曹纭 | 主分类号 | H04N19/467(2014.01)I | IPC主分类号 | H04N19/467(2014.01)I;H04N19/593(2014.01)I | 专利有效期 | 基于帧内预测模式校准的视频隐写分析方法 至基于帧内预测模式校准的视频隐写分析方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种基于帧内预测模式校准的视频隐写分析方法。该方法的步骤包括：1)将待检视频进行帧内预测模式校准，所述帧内预测模式校准以4×4块为单位逐块解压并进行二次压缩，在二次压缩过程中遍历各种帧内预测模式IPM并计算相应的绝对变换误差和SATD；2)根据校准过程中记录的数据计算帧内预测模式校准特征集，所述帧内预测模式校准特征集包含IPM转移概率特征集以及SATD转移距离特征集两个子集；3)将所述帧内预测模式校准特征集提供给分类器进行学习与分类，进而进行隐写分析。本发明能够有效地检测现有的基于帧内预测模式的视频隐写算法。 |
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