一种基于贝叶斯模型的伪基站识别方法

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专利名称 一种基于贝叶斯模型的伪基站识别方法 申请号 CN201510374205.0 专利类型 发明专利 公开(公告)号 CN106332086A 公开(授权)日 2017.01.11 申请(专利权)人 中国科学院上海高等研究院 发明(设计)人 李志伟;陆小凡;李明齐 主分类号 H04W12/12(2009.01)I IPC主分类号 H04W12/12(2009.01)I 专利有效期 一种基于贝叶斯模型的伪基站识别方法 至一种基于贝叶斯模型的伪基站识别方法 法律状态 实质审查的生效 说明书摘要 本发明提供一种基于贝叶斯模型的伪基站识别方法,所述方法至少包括:利用移动通信终端获取每一个基站的C1准则值和C2准则值;在贝叶斯模型中分别查找与所述C1准则值和C2准则值相等的特征值,获取所述特征值的正向权重值和负向权重值,作为所述C1准则值和C2准则值的正向权重值和负向权重值;根据正向权重值计算所述基站的第一概率整合值;根据负向权重值计算所述基站的第二概率整合值;根据所述第一概率整合值和第二概率整合值,判定所述基站是否为伪基站。本发明通过贝叶斯模型进行伪基站的识别,提高了伪基站的识别准确率,并为进一步对伪基站执行安全处理操作提供可靠前提。

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