| 专利名称 | 一种基于遗传算法选择最优光谱谱段的方法及其应用 | 申请号 | CN201510259959.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106295667A | 公开（授权）日 | 2017.01.04 | 申请（专利权）人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 发明（设计）人 | 孙兰香;于海斌;张鹏;丛智博;辛勇 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于遗传算法选择最优光谱谱段的方法及其应用 至一种基于遗传算法选择最优光谱谱段的方法及其应用 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种基于遗传算法选择最优光谱谱段的方法及其应用，具体步骤为：1)获得LIBS光谱数据；2)参数编码，形成遗传算法初始种群；3)主成分分析；4)训练人工神经网络模型；5)评价网络；6)形成新种群；7)重复3)～6)至满足适应度指标，输出最优分段及对应的最优分类器；8)应用分类器对未知样品进行分类。本方法训练出的分类器可对训练样品对应种类的待测样品进行准确分类，从而定性分析样品成分组成。 |
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