| 专利名称 | 一种基于智能推理的辅助疾病诊断的方法与系统 | 申请号 | CN201610658754.5 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106295186A | 公开（授权）日 | 2017.01.04 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 刘鹏鹤;张书涵;孙晓平;孙毓忠 | 主分类号 | G06F19/00(2011.01)I | IPC主分类号 | G06F19/00(2011.01)I | 专利有效期 | 一种基于智能推理的辅助疾病诊断的方法与系统 至一种基于智能推理的辅助疾病诊断的方法与系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提出一种基于智能推理的辅助疾病诊断的方法及系统，涉及计算机领域，该方法包括获取用户的输入信息并进行解析，将输入信息中的有效信息进行存储，计算所述有效信息在病例库中的信息匹配度以及在规则库中的规则覆盖率，对所述信息匹配度与所述规则覆盖率进行加权求和，获取疾病库中每种疾病对所述输入信息的解释值p；按照所述解释值p，将与所述解释值p相对应的疾病进行排序，将所述解释值p大于等于阈值Ε的疾病作为初始推理结论返回给用户，获取用户输入的检查结果信息并结合所述有效信息，将书本知识库中与所述初始推理结论中的疾病相对应的诊断标准显示给所述用户。本发明模拟临床诊断真实场景下问诊的过程和形式，能够较好的解释确诊结果。 |
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