| 专利名称 | 一种基于用户行为的智能设备机器学习安全监测系统 | 申请号 | CN201610702268.9 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106230849A | 公开（授权）日 | 2016.12.14 | 申请（专利权）人 | 中国科学院信息工程研究所;联想移动通信软件（武汉）有限公司 | 发明（设计）人 | 李宇;王雅哲;王瑜;梁超;汪祖辉 | 主分类号 | H04L29/06(2006.01)I | IPC主分类号 | H04L29/06(2006.01)I;H04L29/08(2006.01)I;H04W4/00(2009.01)I;G06F21/12(2013.01)I;G06F21/56(2013.01)I;G06F21/57(2013.01)I;G06F21/60(2013.01)I;G06F21/62(2013.01)I | 专利有效期 | 一种基于用户行为的智能设备机器学习安全监测系统 至一种基于用户行为的智能设备机器学习安全监测系统 | 法律状态 | 专利申请权、专利权的转移 | 说明书摘要 | 一种基于用户行为的智能设备机器学习安全监测系统，其特征在于包括面向第三方智能设备用户行为数据的第一级机器学习模型和基于MPU内存保护机制的智能设备端的第二级用户行为机器学习模型；所述第一级机器学习模型，借助第三方云平台的用户行为数据，在两类数据即相同智能设备类型的数据和相同个体用户的行为数据的基础上，对两类数据进行数据清洗，确定智能设备需要使用的数据以及关联关系，然后根据智能设备的类型，确定智能设备用户行为的主题；基于MPU内存保护机制的智能设备端第二级用户行为机器学习模型，智能设备端首先利用MPU的内存保护机制，对上述的第一级机器学习模型中得到的安全监测模型进行安全保护区域划分，最后使所述监测系统能够有效的保护智能设备和用户的安全。 |
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