| 专利名称 | 一种基于压缩感知理论的全息图像高分辨率重建方法及系统 | 申请号 | CN201610541875.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106227015A | 公开（授权）日 | 2016.12.14 | 申请（专利权）人 | 深圳先进技术研究院 | 发明（设计）人 | 秦文健;李喆;辜嘉 | 主分类号 | G03H1/04(2006.01)I | IPC主分类号 | G03H1/04(2006.01)I;G03H1/08(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于压缩感知理论的全息图像高分辨率重建方法及系统 至一种基于压缩感知理论的全息图像高分辨率重建方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提供一种基于压缩感知理论的全息图像高分辨率重建方法，包括以下步骤：步骤S1,获取多角度全息数据；步骤S2,将多幅低分辨率序列图像进行融合，提取先验信息，近似到一幅目标图像中；步骤S3,自学习稀疏字典重构，获取所述目标图像下采样图像，构成字典样本库，进行过完备字典训练，通过稀疏编码求稀疏表达系数，更新每个字典原子，采用重构算法求解目标方程以得到多个高分辨率图像块，然后对所述高分辨率图像块进行拼接，得到高分辨率全息图像。本发明还提供了相应的全息图像高分辨率重建系统。本发明提供的全息图像高分辨率重建方法和系统简化了重建过程，改善了重建效果。 |
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