| 专利名称 | 描述型多维度事件序列的并行频繁情节挖掘方法与系统 | 申请号 | CN201610524750.8 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106203631A | 公开（授权）日 | 2016.12.07 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 敖翔;左罗;罗平;庄福振;何清 | 主分类号 | G06N5/02(2006.01)I | IPC主分类号 | G06N5/02(2006.01)I;H04L29/06(2006.01)N | 专利有效期 | 描述型多维度事件序列的并行频繁情节挖掘方法与系统 至描述型多维度事件序列的并行频繁情节挖掘方法与系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提出描述型多维度事件序列的并行频繁情节挖掘方法与系统，涉及互联网技术领域，该方法包括按照事件属性将所述事件序列分为多个事件子序列，对每个事件子序列进行挖掘，并将挖掘结果进行存储，将相同的事件子序列进行计数累加，将计数结果小于预设阈值的事件子序列过滤，生成事件子序列集合；以待扩展情节为前缀，连接所述事件子序列集合中任一项所述事件子序列，生成新的情结，计算所述新的情结的发生，并存储到发生集合，通过递归对所述新的情结进行扩展。本发明实现了子序列之间挖掘的完全并行，即在多节点同时计算各子序列的所有情节及其发生集合，最终合并所有子序列的挖掘结果获得全局频繁情节。 |
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