| 专利名称 | 基于区域验证的图像检索方法 | 申请号 | CN201610437729.4 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106126572A | 公开（授权）日 | 2016.11.16 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 张树武;张桂煊;关虎;曾智;刘杰 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 基于区域验证的图像检索方法 至基于区域验证的图像检索方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于区域验证的图像检索方法。其中，该方法可以包括分别提取图像库中的图像和待检索图像的局部特征和区域特征；根据图像库中图像的局部特征和区域特征来构建特征索引；确定待检索图像与图像库中图像之间的局部特征匹配对；再基于特征索引并利用第一区域特征和第二区域特征对局部特征匹配对进行验证，确定匹配得分；根据匹配得分，确定图像库中图像与待检索图像之间的相似度；根据相似度反馈检索结果。本发明实施例具有很好的普适性，能够弥补局部描述子用于图像检索时的不足，减少了图像中遮挡、杂质等干扰项的影响，提高了图像检索的准确度。 |
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