| 专利名称 | 基于相对属性随机森林的零样本图像分类方法 | 申请号 | CN201610465880.9 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106096661A | 公开（授权）日 | 2016.11.09 | 申请（专利权）人 | 中国科学院电子学研究所苏州研究院 | 发明（设计）人 | 乔雪;彭晨;段贺;刘久云;胡岩峰;刘振 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I | 专利有效期 | 基于相对属性随机森林的零样本图像分类方法 至基于相对属性随机森林的零样本图像分类方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提出一种基于相对属性随机森林的零样本图像分类方法，根据图像类别与图像属性之间的相对关系为未知类别的图像建立属性排序得分模型，将所有图像的属性排序得分模型作为训练样本来训练随机森林分类器，最后根据测试图像的属性排序得分以及训练得到的随机森林分类器对测试图像的标签进行预测。本发明的方法能够实现零样本图像分类，并且具有分类识别率高、模型稳定性强等优点。 |
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