| 专利名称 | 基于3D-DCT域统计分析的无参考视频质量评价方法 | 申请号 | CN201510080147.0 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN105991995A | 公开（授权）日 | 2016.10.05 | 申请（专利权）人 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 发明（设计）人 | 李学龙;卢孝强;郭群 | 主分类号 | H04N17/00(2006.01)I | IPC主分类号 | H04N17/00(2006.01)I | 专利有效期 | 基于3D-DCT域统计分析的无参考视频质量评价方法 至基于3D-DCT域统计分析的无参考视频质量评价方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于3D-DCT域统计分析的无参考视频质量评价方法，主要解决现有方法中应用失真类型有限，对视频的空-时信息利用不足的局限。其实现步骤是：(1)对数据集所有视频进行局部3D-DCT计算；(2)根据3D-DCT系数，提取反映不同统计特性的特征；(3)对特征进行合并得视频总体特征；(4)将数据集分为训练集和测试集，训练集用于训练特征到真实质量分数之间的回归映射模型，再将学习到的回归模型预测测试视频的质量分数。统计预测结果与真实分数之间相关性，作为质量评价的性能指标。本发明与现有方法相比，不需要额外的运动估计，仅需对3D-DCT域统计分析，实现了同时捕获视频的空-时统计特性，提高了客观质量预测与主观评价的一致性。 |
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