专利名称 | 一种基于权重压缩的神经网络处理器、设计方法、芯片 | 申请号 | CN201610958305.2 | 专利类型 | 发明专利 | 公开(公告)号 | CN106529670A | 公开(授权)日 | 2017.03.22 | 申请(专利权)人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明(设计)人 | 韩银和;许浩博;王颖 | 主分类号 | G06N3/063(2006.01)I | IPC主分类号 | G06N3/063(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于权重压缩的神经网络处理器、设计方法、芯片 至一种基于权重压缩的神经网络处理器、设计方法、芯片 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提出一种基于权重压缩的神经网络处理器、设计方法、芯片,该处理器包括至少一个存储单元,用于存储操作指令与参与计算的数据;至少一个存储单元控制器,用于对所述存储单元进行控制;至少一个计算单元,用于执行神经网络的计算操作;控制单元,与所述存储单元控制器与所述计算单元相连,用于经由所述存储单元控制器获得所述存储单元存储的指令,并且解析所述指令以控制所述计算单元;至少一个权重检索单元,用于对权重进行检索,其中每个所述权重检索单元与所述计算单元相连,保证被压缩的权重与对应数据正确运算。本发明降低了神经网络处理器中权重资源的占用,提高了运算速度,提升了能量效率。 |
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