| 专利名称 | 面向神经网络处理器的自动化设计方法、装置及优化方法 | 申请号 | CN201710178281.3 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN107103113A | 公开（授权）日 | 2017.08.29 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 韩银和;许浩博;王颖 | 主分类号 | G06F17/50(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/50(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I | 专利有效期 | 面向神经网络处理器的自动化设计方法、装置及优化方法 至面向神经网络处理器的自动化设计方法、装置及优化方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提出一种面向神经网络处理器的自动化设计方法、装置及优化方法，该方法包括步骤1，获取神经网络模型描述文件、硬件资源约束参数，其中所述硬件资源约束参数包括硬件资源大小及目标运行速度；步骤2，根据所述神经网络模型描述文件与所述硬件资源约束参数，从已构建的神经网络组件库中查找单元库，并根据所述单元库生成对应于所述神经网络模型的神经网络处理器的硬件描述语言代码；步骤3，将所述硬件描述语言代码转化为所述神经网络处理器的硬件电路。 |
1、源头对接，价格透明
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