| 专利名称 | 一种基于层次分类的可穿戴跌倒检测方法及系统 | 申请号 | CN201710144772.6 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106875630A | 公开（授权）日 | 2017.06.20 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 陈益强;忽丽莎;高晨龙;谢涛;沈建飞 | 主分类号 | G08B21/04(2006.01)I | IPC主分类号 | G08B21/04(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于层次分类的可穿戴跌倒检测方法及系统 至一种基于层次分类的可穿戴跌倒检测方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种基于层次分类的可穿戴跌倒检测方法和系统，该跌倒检测方法包括：采集用户的日常行为数据；对该日常行为数据进行合成、滤波等处理生成原始数据；利用滑动窗口机制提取该原始数据的时频域特征，生成样本，并将该样本组合成样本集；利用第一层一类分类模型对该样本集中的每一个样本进行识别，将识别后的结果发送至第二层的加权二类分类模型；第二层的加权二类分类模型负责对加权分配处理，生成加权跌倒样本，并将其送至第三层的规则二类分类模型；第三层的规则二类分类模型根据该加权跌倒样本是否符合跌倒规则，判断用户是否发生跌倒行为。本发明通过以上方法实现了对用户跌倒行为的准确判断。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障