| 专利名称 | 一种基于随机森林特征选择的烟雾检测方法 | 申请号 | CN201611267903.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106682635A | 公开（授权）日 | 2017.05.17 | 申请（专利权）人 | 中国科学技术大学 | 发明（设计）人 | 康宇;许镇义;文泽波;曹洋;谭小彬 | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于随机森林特征选择的烟雾检测方法 至一种基于随机森林特征选择的烟雾检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开一种基于随机森林特征选择的烟雾检测方法，包括如下步骤：(1)确定烟雾图像烟雾的四种特征作为随机森林模型的输入；(2)利用无烟图像合成烟雾图像，再将图像分块的方法，构造烟雾块样本和非烟雾块样本；(3)经随机森林模型训练进行降维特征选择得到回归特征；(4)利用支持向量机SVM，结合回归特征，训练烟雾块样本和非烟雾块样本，得到分类器；(5)实时烟雾检测，根据SVM得到的分类器，对视频中的图像进行烟雾检测。本发明能够及时的预警烟雾同时降低火灾预警的误报率；在不依赖于实验阈值设定的情况下得到烟雾区域；利用随机森林的特征选择，能够自动的进行烟雾特征的分析。 |
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