| 专利名称 | 基于低秩恢复的非负矩阵分解方法 | 申请号 | CN201610230629.4 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN105930308A | 公开（授权）日 | 2016.09.07 | 申请（专利权）人 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 发明（设计）人 | 李学龙;董永生;崔国盛 | 主分类号 | G06F17/16(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/16(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 基于低秩恢复的非负矩阵分解方法 至基于低秩恢复的非负矩阵分解方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明属于信息处理技术领域，具体涉及一种基于低秩恢复的非负矩阵分解方法，包括以下步骤：1】将原始数据库中的每个图像样本均转换为向量，构成m×n的原始数据矩阵X；m为图像样本的维数，n为图像样本的个数；2】对原始数据矩阵X进行低秩稀疏分解；2.1】设置低秩矩阵的秩为r，设置稀疏矩阵的稀疏度为k；2.2】采用双边随机投影算法求解原始数据矩阵X的秩为r的低秩矩阵L和稀疏度为k的稀疏矩阵S；3】对步骤2】中求解得到的低秩矩阵L进行非负矩阵分解，得到基矩阵W和编码矩阵H。本发明通过低秩稀疏分解得到数据低秩成分和稀疏成分，并对去除稀疏噪声部分的低秩成分进行非负分解，从而使得非负分解结果免受噪声的干扰。 |
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