| 专利名称 | 一种基于块加权约束的压缩感知图像重建方法及装置 | 申请号 | CN201610370865.6 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106023116A | 公开（授权）日 | 2016.10.12 | 申请（专利权）人 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 发明（设计）人 | 谢国喜;陈中舟;刘新;郑海荣 | 主分类号 | G06T5/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06T5/00(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于块加权约束的压缩感知图像重建方法及装置 至一种基于块加权约束的压缩感知图像重建方法及装置 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提供了一种基于块加权约束的压缩感知图像重建方法及装置，所述方法包括，根据待重建图像中的感兴趣目标对待重建图像进行划分，确定感兴趣目标区域；确定感兴趣目标区域及非感兴趣目标区域的惩罚权重；根据所述惩罚权重及约束项类型构造基于块加权约束的压缩感知图像重建算法模型；求解所述基于块加权约束的压缩感知图像重建算法模型，得到重建图像。本发明能够避免目标区域外高强度噪声的影响，同时能够保留目标区域内微小的边缘细节信息不被过度平滑，能够在欠采倍数很高同时噪声强度较大的情况下准确地重建图像中微小的边缘细节信息。另省去了局部加权的约束项中计算权重的步骤，提高了算法效率，增加了灵活性。 |
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