| 专利名称 | 一种基于大数据的黄花乌头DNA条形码及黄花乌头的鉴定方法 | 申请号 | CN201710998366.6 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN107541521A | 公开（授权）日 | 2018.01.05 | 申请（专利权）人 | 中国科学院昆明植物研究所 | 发明（设计）人 | 杨俊波;何俊;王家艳;王红;李德铢 | 主分类号 | C12N15/29(2006.01)I | IPC主分类号 | C12N15/29(2006.01)I;C12Q1/68(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于大数据的黄花乌头DNA条形码及黄花乌头的鉴定方法 至一种基于大数据的黄花乌头DNA条形码及黄花乌头的鉴定方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于大数据的黄花乌头DNA条形码及黄花乌头的鉴定方法，属于分子鉴定技术领域。通过广泛调查乌头属药用植物分布区，并尽可能的在物种分布区内进行多个地方采样，构建该属药用植物ITS序列的条形码大数据库，然后通过比较发现黄花乌头特有的ITS序列特有信息位点，进一步获得其特有的DNA条形码：所述DNA条形码为由引物序列SEQ?ID?NO.1和SEQ?ID?NO.2扩增得到的总长为629bp的序列，第89bp为A，第443bp为A，第447bp为A，第491bp和第492bp为AT，第499bp为T，第577bp为C。利用该DNA条形码将大大有利于药用植物黄花乌头的快速鉴定。 |
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