| 专利名称 | 一种针对神经网络处理的权重加解密方法和系统 | 申请号 | CN201710182153.6 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN107086910A | 公开（授权）日 | 2017.08.22 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 韩银和;许浩博;王颖 | 主分类号 | H04L9/08(2006.01)I | IPC主分类号 | H04L9/08(2006.01)I;H04L29/06(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I | 专利有效期 | 一种针对神经网络处理的权重加解密方法和系统 至一种针对神经网络处理的权重加解密方法和系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种针对神经网络处理的权重加解密方法和系统，其方法包括：通过加密算法将已训练好的原始权重数据加密，生成加密权重数据；读取该原始密钥并根据解密算法对该加密权重数据进行解密，生成原始权重数据；读取需要执行的指令，对该指令进行解析得到存储地址，并从该存储地址获取输入数据；接收该输入数据和该原始权重数据，根据该指令执行神经网络运算操作，并输出运算结果。本发明通过片外加密系统对权重数据进行加密处理，并采用片上解密单元对加密权重进行解密操作，在实现神经网络运算的同时实现了对权重数据的保护。 |
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