| 专利名称 | 一种基于遗传算法的LIBS定标定量分析方法 | 申请号 | CN201510259910.6 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106290263A | 公开（授权）日 | 2017.01.04 | 申请（专利权）人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 发明（设计）人 | 孙兰香;于海斌;张鹏;丛智博;辛勇 | 主分类号 | G01N21/63(2006.01)I | IPC主分类号 | G01N21/63(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I | 专利有效期 | 一种基于遗传算法的LIBS定标定量分析方法 至一种基于遗传算法的LIBS定标定量分析方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种基于遗传算法的LIBS定标定量分析方法，具体步骤为：1)获得LIBS光谱数据；2)获取待测元素特征光谱；3)参数编码，形成遗传算法初始种群；4)计算种群中各个个体适应度；5)按选择、交叉和变异概率形成新种群；6)重复4)、5)至满足结束条件，输出最优谱线(谱线对)位置；7)根据最优谱线(谱线对)进行定标(内定标)定量分析。以本方法得到的最优谱线(谱线对)作为分析线(分析线和参考线)，可以实现对待测元素浓度较为准确的定量分析。其优点在于无需人工选择分析线(参考线)，可以准确的找到高判定系数(R2)、低检出限(LOD)与低相对标准差(RSD)的元素谱线(谱线对)作为分析线(分析线和参考线)。 |
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