| 专利名称 | 一种基于网络体验质量的移动通信网异常检测和定位方法 | 申请号 | CN201610262009.9 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN105873105A | 公开（授权）日 | 2016.08.17 | 申请（专利权）人 | 中国科学技术大学 | 发明（设计）人 | 缪丹丹;杨渡佳;秦晓卫 | 主分类号 | H04W24/02(2009.01)I | IPC主分类号 | H04W24/02(2009.01)I | 专利有效期 | 一种基于网络体验质量的移动通信网异常检测和定位方法 至一种基于网络体验质量的移动通信网异常检测和定位方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于网络体验质量的移动通信网异常检测和定位方法，特征是通过基于网络体验质量的异常检测子系统和异常根因定位子系统，对网络实现实时异常监测和异常定位；在异常诊断部分，从网络综合用户体验的角度，选择三个关键性能指标作为网络诊断特征，采用粗粒度阈值划分及细粒度聚类的方法进行异常分类；在异常根因定位部分，采用累计分布函数匹配的方式获取异常症状特征，在每个类型中进行聚类分析，可以实现不同异常的根因定位；最终构成蜂窝网异常检测和异常根因定位子系统。本发明不仅能够检测出明显异常，还能够检测出潜在异常，并可针对不同异常类型进行异常根因的定位；还可自主学习，不断地提高异常检测和根因定位的准确度。 |
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