| 专利名称 | 一种基于雾天图像的PM2.5估计方法 | 申请号 | CN201611270437.2 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106779054A | 公开（授权）日 | 2017.05.31 | 申请（专利权）人 | 中国科学技术大学 | 发明（设计）人 | 康宇;赵振怡;李泽瑞;曹洋;朱蓉蓉 | 主分类号 | G06N3/04(2006.01)I | IPC主分类号 | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于雾天图像的PM2.5估计方法 至一种基于雾天图像的PM2.5估计方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种基于雾天图像的PM2.5估计方法，根据已有的雾天图像大气散射模型，利用卷积神经网络，将其中的透射率提取出来；利用多尺度深度网络估计图像深度；利用以上的透射率与深度信息，求得与PM2.5及空气质量直接相关的大气散射系数β；最后再利用数据挖掘的相关算法确定β与PM2.5的关系。通过以上步骤，实现了通过单一的雾天图片对其场景的PM2.5的估计。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障