| 专利名称 | 一种通用的大规模代谢组学数据的校正方法 | 申请号 | CN201510778032.9 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN106706820A | 公开（授权）日 | 2017.05.24 | 申请（专利权）人 | 中国科学院大连化学物理研究所 | 发明（设计）人 | 许国旺;赵燕妮;郝志强;路鑫;林晓惠;赵春霞;赵洁妤;张俊杰;李艳丽;李丽丽 | 主分类号 | G01N30/86(2006.01)I | IPC主分类号 | G01N30/86(2006.01)I | 专利有效期 | 一种通用的大规模代谢组学数据的校正方法 至一种通用的大规模代谢组学数据的校正方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种通用的大规模代谢组学数据的校正方法，首先采用色谱-质谱联用仪对样品进行分析得到代谢组轮廓，通过计算相邻两个质量控制样品(QC)中代谢物响应强度的比值，将比值从小到大排序后，筛选总比值个数的5％作为离散点，将这5％的离散点平均分配到排序后比值的两端，从而建立模型去筛选代谢组数据中的随机误差，利用比值的线性拟合模型对随机误差进行校正。然后利用线性回归模型构建虚拟QC方法，实现大规模代谢数据集的系统误差校正。本发明可以高效、准确地校正大规模代谢组数据的随机误差和系统误差，实现多批次、不同仪器代谢组数据的整合，改善大规模代谢组数据的质量。 |
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