| 专利名称 | 基于图像处理的海底地貌单元边缘智能识别方法 | 申请号 | CN201710270758.0 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN107067012A | 公开（授权）日 | 2017.08.18 | 申请（专利权）人 | 中国科学院深海科学与工程研究所;中国石油大学（华东） | 发明（设计）人 | 王大伟;吴时国;郭婧;王微微;张汉羽 | 主分类号 | G06K9/46(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/46(2006.01)I;G06K9/38(2006.01)I;G06K9/54(2006.01)I;G06T7/13(2017.01)I;G06T5/00(2006.01)I | 专利有效期 | 基于图像处理的海底地貌单元边缘智能识别方法 至基于图像处理的海底地貌单元边缘智能识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于图像处理的海底地貌单元边缘智能识别方法。包括如下步骤：1)根据海底深度测量数据绘制海底深度分布彩图，获取彩图中每个像素点的RGB三原色值；2)采用加权平均法对彩图进行灰度化计算，得到灰度图像；3)采用不同的滤波方法对灰度图像进行滤波，然后计算各滤波方法的峰值信噪比PSNR值，取最大PSNR值对应的滤波方法为最佳图像滤波方法；4)根据相邻像素灰度值之差的概率累计值确定阈值，根据阈值实现图像二值化；5)二值图像边界细化；6)根据8?邻域跟踪方法实现边界连接；7)根据8?邻域轮廓提取方法提取地形边界。本发明具有方法简单、计算量小、节约人力等优点。本发明适用于海底典型地貌单元的边界识别。 |
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