| 专利名称 | 基于神经网络的时序型隐信道检测方法 | 申请号 | CN201510113893.5 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN104753617A | 公开（授权）日 | 2015.07.01 | 申请（专利权）人 | 中国科学技术大学苏州研究院 | 发明（设计）人 | 黄刘生;肖*汉;周明;沈瑶;杨威 | 主分类号 | H04B17/30(2015.01)I | IPC主分类号 | H04B17/30(2015.01)I | 专利有效期 | 基于神经网络的时序型隐信道检测方法 至基于神经网络的时序型隐信道检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的时序型隐信道检测方法，通过数据包之间的时间间隔，由此得出时间间隔序列的三个特征值：变异系数、相似度以及熵值。将变异系数、相似度、熵值和信道类型所组成的四维特征向量作为神经网络的训练样本进行训练。待神经网络收敛后，便可用神经网络进行检测，进而判断通信信道中是否含有隐信道以及所属的类型。 |
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